Факультет
компьютерных наук НИУ ВШЭ
Готовит специалистов по data science и инфраструктуре больших данных
Мы начали сотрудничать с НИУ ВШЭ в 2014 году. Все началось с бакалаврской программы и переросло в несколько программ бакалавриата и магистратуры, создание лаборатории и запуск стипендиальной программы Ильи Сегаловича.
Основные области, которые изучают студенты:
•алгоритмы и большие данные,
•компьютерное зрение,
•дискретная математика и теория оптимизации,
•математические методы в рекламных технологиях и не только.
Совместные программы
Прикладная математика и информатика
Цель программы — подготовить датасаентистов, аналитиков, разработчиков и исследователей в области компьютерных наук. Обучение длится четыре года и делится на два этапа. На первом этапе студенты осваивают основы компьютерных наук и применяют полученные знания в практическом проекте. На втором выбирают специализацию — направление, в которое хотят углубиться.
Программа разработана с учётом опыта ведущих университетов, таких как Stanford University (США), EPFL (Швейцария), МГУ и МФТИ (Россия), а также Школы анализа данных Яндекса.
Экономика и анализ данных
Студенты осваивают математический анализ, дискретную математику и эконометрику. Они учатся программировать на Python и C++ и изучают машинное обучение. Студенты могут сами выбирать курсы, на которых хотят присутствовать: теория игр, глубинное обучение, большие данные и многое другое.
Компьютерные науки и анализ данных
Первая полностью дистанционная программа по компьютерным наукам. Она готовит разработчиков ПО и специалистов в области анализа данных.
Программная инженерия
Программа готовит архитекторов программного обеспечения и разработчиков, а также менеджеров по качеству программного обеспечения и процессов его разработки. Она охватывает все аспекты производства программного обеспечения: математическую, методологическую, экономическую, правовую и управленческую базу и лучшие мировые практики производства программного обеспечения.
Студенты изучают математический анализ, программирование, структуры данных, архитектуру ОС, проектирование ПО, интеллектуальное право, тестирование и обеспечение качества ПО, управление проектами и другие дисциплины.
Прикладной анализ данных
Программа готовит датасаентистов. Она создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London). Часть дисциплин преподаётся на английском языке.
Студенты осваивают программирование, базы данных, основы построения информационных систем, машинное обучение и математический анализ. Выпускники приобретают навыки разработки сложных систем, анализа больших объёмов данных и продвинутой аналитики.