Интенсив по воспроизведению state‑of‑the‑art научных результатов

Бесплатная программа для тех, кто интересуется машинным обучением, построением архитектур нейронных сетей, систем хранения и обработки данных   

Расскажем о научных и инженерных достижениях в IT‑сфере

  • Для кого

    Приглашаем студентов старших курсов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры в области автоматизации, программной инженерии и других направлений IT.

       

    Программа будет интересна тем, кто интересуется современными достижениями в различных областях машинного обучения, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, систем хранения и обработки данных.

  • Что ждёт участников

    Программа включает лекции о современных научных и инженерных достижениях в IT‑сфере, командную работу над проектами по воспроизведению экспериментов из научных статей и выводы об их устойчивости. В этом студентам помогут кураторы — аналитики или разработчики-исследователи Яндекса и университетов.  

      

    Смена проводится при поддержке Yandex Cloud.  

      

    Студенты попрактикуются в решении задач: обучат модели, напишут код и протестируют свои проекты в сервисе Yandex DataSphere.

     

    Подробнее о программе

  • Где и когда

    С 9 по 20 октября 2023 в научно-технологическом университете «Сириус», федеральная территория Сириус (Сочи).  

       

    Обучение, проезд, проживание и питание оплачивают организаторы.  

  • Как поступить

    Отбор на смену проходит на конкурсной основе. Чтобы поступить, нужно подать заявку на этой странице и сайте Сириус.Онлайн до 12:00 по московскому времени 30 августа и успешно выполнить тестовое задание.   

Этапы отбора и обучения

регистрация закрыта

Команда интенсива

Что говорят
выпускники интенсива

FAQ

Участие в программе бесплатное?

Да, плата за участие не взимается. Проезд, проживание и питание оплачивает организатор. Чтобы попасть на программу, нужно подать заявку на сайте Сириус.Онлайн и на этой странице.  

Над экспериментами из каких статей будут работать участники?

Это будут топовые результаты в NLP и CV, а так же в решении задач оптимизации обучения моделей.

Сколько участников в команде?

Наш опыт показывает, что оптимальными являются команды по 3-4 человека.

Можно ли результат участия в программе превратить в научную публикацию?

Работа над экспериментами из статей направлена на развитие навыков и научных интересов. После окончания интенсива часто ментор с командой продолжают работу и публикуют новые совместные результаты.

Я пока ничего научного не сделал, но хочу попробовать. Возьмёте меня?

Конечно, если ваших знаний и умений будет достаточно для поступления.  

Что меня ждет после смены?

Студентам, проявившим себя на смене, мы предложим присоединиться к команде Яндекса.

Остались вопросы?

Пишите нам на

sirius@yandex-team.ru

и мы обязательно вам ответим