Школа анализа данных Яндекса

Стань продвинутым датасаентистом

Школа анализа данных Яндекса

Анализ данных

Школа анализа данных (ШАД) — это бесплатная двухгодичная программа для тех, кто хочет стать продвинутым датасаентистом или архитектором систем хранения и обработки больших данных, для тех, кто хочет заниматься исследованиями в этих областях или работать в IT-индустрии.

Учиться в ШАДе можно в Москве, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске, а также заочно, находясь в любой точке планеты. Обучение в ШАДе — это не только лекции и семинары, но и сложные домашние задания, которые помогают почувствовать предметную область, и общение с преподавателями, среди которых есть как учёные, так и высококлассные сотрудники Яндекса.

Студентам доступны четыре профессиональных направления: data science, разработка машинного обучения, инфраструктура больших данных и анализ данных в прикладных науках.

Обучение в ШАДе сочетает в себе фундаментальность, актуальность и ориентацию на практику. Начав с базовых вещей: программирования и алгоритмов, теории вероятностей и статистики, студенты за два года осваивают современный инструментарий data science и знакомятся с приложениями; к окончанию ШАДа они уже готовы читать статьи с последних конференций и участвовать в разработке высокотехнологичных продуктов.

Поступить в ШАД может любой, кто интересуется анализом данных или их инфраструктурой и пройдёт три этапа вступительных испытаний: онлайн-тестирование, письменный экзамен и собеседование. При поступлении проверяются базовые знания в области высшей математики и программирования, а также мотивация абитуриента. Набор в ШАД стартует каждый год в апреле.

Больше по теме

Анализ данных

ML-разработчик о том, зачем он пошел учиться краудсорсингу

«Для новых, прорывных задач данных нет вообще!»

Анализ данных, Яндекс в вузах

Каково получать магистерское образование онлайн?

Борьба с прокрастинацией, дружба через Slack и поиск мотивации

Анализ данных

Чем занимаются стажёры-аналитики в Яндексе

«Могу попасть в любую команду, и у каждой — свои задачи»

Анализ данных

Простой гид по байесовскому А/B-тестированию на Python

Перевод материала из блога Towards Data Science

Анализ данных

Мегагрант на чистую математику

Андрей Райгородский и Янош Пах рассказывают о планах новой лаборатории МФТИ

Анализ данных

Как ШАД и Имперский колледж Лондона учат физиков машинному обучению

Рассказывает выпускник Школы анализа данных и лаборатории LAMBDA  — Сергей Широбоков

Анализ данных

ШАД: не только для крутых математиков

Ваге Егиазарян о том, как Школа анализа данных вновь открыла для него высшую математику и путь в науку