Школа анализа данных Яндекса

Стань продвинутым датасаентистом

Школа анализа данных Яндекса

Анализ данных

Школа анализа данных (ШАД) — это бесплатная двухгодичная программа для тех, кто хочет стать продвинутым датасаентистом или архитектором систем хранения и обработки больших данных, для тех, кто хочет заниматься исследованиями в этих областях или работать в IT-индустрии.

Учиться в ШАДе можно в Москве, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске, а также заочно, находясь в любой точке планеты. Обучение в ШАДе — это не только лекции и семинары, но и сложные домашние задания, которые помогают почувствовать предметную область, и общение с преподавателями, среди которых есть как учёные, так и высококлассные сотрудники Яндекса.

Студентам доступны четыре профессиональных направления: data science, разработка машинного обучения, инфраструктура больших данных и анализ данных в прикладных науках.

Обучение в ШАДе сочетает в себе фундаментальность, актуальность и ориентацию на практику. Начав с базовых вещей: программирования и алгоритмов, теории вероятностей и статистики, студенты за два года осваивают современный инструментарий data science и знакомятся с приложениями; к окончанию ШАДа они уже готовы читать статьи с последних конференций и участвовать в разработке высокотехнологичных продуктов.

Поступить в ШАД может любой, кто интересуется анализом данных или их инфраструктурой и пройдёт три этапа вступительных испытаний: онлайн-тестирование, письменный экзамен и собеседование. При поступлении проверяются базовые знания в области высшей математики и программирования, а также мотивация абитуриента. Набор в ШАД стартует каждый год в апреле.

Больше по теме

Анализ данных

Как устроена онлайн-магистратура Вышки по наукам о данных

Рассказывают академические руководители программы Евгений Соколов и Владимир Подольский

Анализ данных

Студенты Y-DATA разработали пайплайн, который может помочь врачам в ранней диагностике рака легких

«Наша система выдает результат, сравнимый с мнением врача-рентгенолога»

Анализ данных

Как участники интенсива по ML тренируют нейросети понимать суть текста

Первые впечатления студентов-разработчиков от совместной программы Яндекса и Университета «Сириус»

Анализ данных

Проект по распознаванию бирок на одежде от студентов CS центра

Компьютерное зрение и программирование на практике в Новосибирске

Анализ данных

Что такое краудсорсинг и почему ему нужно учиться?

Как аналитикам и датасаентистам организовать разметку данных

Анализ данных

Инструменты в помощь аналитику данных

«Коробочные» решения, библиотеки для глубинного обучения и сервисы для создания интерактивных графиков

Анализ данных

Истории студенток, которые закончили и ШАД, и ШМЯ

Было вдвойне сложно, и им понравилось