Полвека интернета, типы работников интеллектуального труда и музей скроллбаров

Дайджест Академии Яндекса

Полвека интернета, типы работников интеллектуального труда и музей скроллбаров

Подборка самых полезных англоязычных текстов за последнее время. От осознания ценности уединения от дорогих коллег, до технологических трендов, которые пока сложно даже перевести.

  • 29 августа исполнилось 50 лет интернету. С чего начинался ARPANET и кто за ним стоял?
  • По мнению главы департамента Decision Intelligence в Google Кэсси Козырьковой, аналитиков данных часто воспринимают как второстепенных работников. Но ведь именно они позволяют понять какие проблемы предстоит решать компаниям! Аргументы Кэсси можно прочитать по ссылке.
  • Аналитическая компания Gartner опубликовала 10 технологических трендов ближайшего будущего. Кроме привычного блокчейна (им, наконец, займутся большие корпорации), там есть, например, мультиопыт. Это сочетание разных интерактивных платформ, которое изменит наше восприятие цифровой реальности. Так уже сейчас Domino’s Pizza использует в доставке брендированные беспилотники, за которыми можно наблюдать через специальное приложение. А в момент получения заказа клиенты могут общаться с менеджером компании через встроенный в робота микрофон.
  • Доброшрифт, созданный детьми с детским церебральным параличом, привлек внимание к актуальной проблеме. Тем временем ИИ дал возможность парализованному человеку написать текст с помощью воображения. Обездвиженный от шеи до ступней доброволец представлял, как он двигает рукой, чтобы написать буквы алфавита со скоростью 66 символов в минуту. Нейронная сеть проинтерпретировала мозговую активность и движения руки и в итоге смогла прочитать текст с точностью 95%.
  • 7 действительно нужных книг о программировании. От «Кода» Чарльза Петцольда до «Алгоритмов для жизни» Кристенсена и Гриффитса.
  • Три недооцененных библиотеки для Python, которыми стоит воспользоваться.
  • Большой текст на сайте Quartz в котором предлагается по новому взглянуть на вопросы продуктивности. Вместо советов и инструментов, задачи каждого сотрудника разбираются с точки зрения так называемого метапознания (metacognition). Согласно этой концепции, важно не «что делать», а «как» и «для чего». В продуктивности можно выделить три составляющие — выбор важных именно для вас задач, фокусирование не только на процессе, но и на целях, и понимание того, какую задачу поручить, какому сотруднику.
  • 3 типа работников интеллектуального труда, и советы по тому, как работать с каждым из них. Полезный материал с перечислением целей, болей, ролей и инструментов. Авторы выделяют группы создателей контента, коммуникаторов и координаторов. Так, например, главной целью коммуникаторов является решение проблем в реальном времени, а главной болью — не реагирующие контакты и доступ к ключевой информации. Они не любят долго ждать ответа и оживают на встречах, когда можно работать в реальном времени.
  • Часто мы строим свой день вокруг других людей. Но большинство активностей, в которых человек отдыхает, связаны с уединением. Подтверждено исследованиями, что каждому стоит время от времени освобождаться от «внешнего давления, необходимости разговаривать и обязательств». Подробнее — в статье The New York Times.
  • Добро пожаловать в цифровой музей скроллбаров. Здесь можно проследить за эволюцией знакомого всем элемента интерфейса в разные года и на разных ОС. От Xerox Star до Windows 10.

Больше по теме

Анализ данных

Чем занимаются лауреаты премии имени Ильи Сегаловича 2019

Исследования в сфере компьютерного зрения, распознавание эмоций и применение машинного обучения для развития Нижегородской области

Анализ данных, Разработка, Дизайн

10 самых популярных видеокурсов от Computer Science Center

Посмотрите лекции по дискретной математике, программированию, анализу данных и на многие другие темы

Разработка

Сериал про языки программирования. Выпуск третий: Go

Рассказывает преподаватель ШАДа, ведущий разработчик инфраструктуры Яндекса Федя Короткий

Разработка

13 советов, как сделать код на JavaScript качественнее и быстрее

Способы оптимизации кода: от простых до роскошных

Первый подкаст Академии Яндекса

Слушайте нас каждые две недели!

Разработка, Менеджмент

Советы по удаленной работе для разработчиков

Сотрудники Яндекса рассказали о том, как продуктивно работать из дома

Анализ данных, Разработка

Чем занимается разработчик инфраструктуры и как им стать

«Для нас все остальные разработчики Яндекса — пользователи»