Инструменты в помощь аналитику данных

«Коробочные» решения, библиотеки для глубинного обучения и сервисы для создания интерактивных графиков

Инструменты в помощь аналитику данных

Анализ данных

Подборка полезных библиотек и сервисов для тех, кто хочет работать аналитиком — или освоить анализ данных для себя.

Python для анализа данных

Знание языка программирования Python — одно из самых распространённых требований для вакансий аналитика. А чтобы упростить написание кода на нём, можно воспользоваться библиотеками: шаблонами решений для стандартных задач.

Jupyter

alt

Jupyter Notebook — бесплатная интерактивная оболочка для Python. Она позволяет объединить код, текст и диаграммы — и делиться результатом с другими пользователями.

Библиотеки

Pandas

Pandas пригодится для анализа неполных и неупорядоченных данных (в таком виде они чаще всего и встречаются в жизни). В этой библиотеке есть готовые методы для их фильтрации, группировки и объединения.

TensorFlow

TensorFlow — библиотека для глубинного обучения, разработанная в Google. Она нужна, чтобы тренировать нейронные сети для автоматического нахождения и классификации образов.

Она пригодится для:

  • Распознавания речи и изображений
  • Работы с текстом
  • Анализа временных рядов
  • Распознавания объектов на видео

NumPy и SciPy

NumPy упрощает работу с векторами и матрицами: от расчета определителей матриц до решения линейных уравнений. SciPy расширяет возможности первой библиотеки и позволяет работать с вероятностными распределениями и интегральным исчислением.

Matplotlib

alt

Matplotlib пригодится для создания графиков: от круговых диаграмм до контурных схем.

«Коробочные» решения

Готовые решения для анализа данных пригодятся тем, кто пока не умеет программировать — но уже хочет получить инсайты о продукте. Основной недостаток: платное использование.

Mixpanel

alt

С помощью сервиса можно увидеть, как клиенты взаимодействуют с вашим приложением или сайтом и найти закономерности в их поведении. Также сервис позволяет проводить A/B-тестирования — эксперименты, в ходе которых тестируется, как изменения в продукте влияют на пользовательский опыт.

Amplitude

alt

Amplitude помогает отследить, как меняются и от чего зависят продуктовые метрики (например, конверсия в платящих пользователей). Так, в сервисе можно задать долгосрочную цель вашего сервиса и проанализировать, что поможет её достижению.

Tableau

alt

Tableau — это корпоративная система бизнес-аналитики. С её помощью можно подготовить (упорядочить и промаркировать) данные для анализа, найти в них закономерности и визуализировать выводы.

Другое

Если вам не хватает стандартных инструментов, то вы можете воспользоваться сервисами для отдельных задач: например, для создания интерактивных графиков или работы с маркетинговыми данными.

Plotly

alt

Plotly нужен для создания сложной визуализации: например, интерактивных или 3D-графиков.

Improvado.io

alt

Improvado — сервис для маркетинговой аналитики. С его помощью можно агрегировать данные с разных платформ в один инструмент: например, Tableau, Excel или Looker.

Больше по теме

Анализ данных

Истории студенток, которые закончили и ШАД, и ШМЯ

Было вдвойне сложно, и им понравилось

Анализ данных

Яндекс + Университет «Сириус» = интенсив по машинному обучению

Анализ зашифрованных данных, генерация панорам с высоты птичьего полёта и другие эксперименты, которые можно будет провести во время учёбы

Анализ данных

7 сервисов с применением МL, которые пригодятся в работе

Автокомплит для кода, генератор успокаивающей музыки и приложение для создания сайтов

Анализ данных

Чем занимается специалист по Data Science и как начать работать в этой области?

Анализ данных

7 сервисов, чтобы творить с помощью нейросетей

Генерация логотипов, рецепты по фотографии и признания в любви

Анализ данных

Как устроен навигатор для искусственных спутников Земли?

Обучение с подкреплением поможет рассчитать маневры уклонения для космических аппаратов

Анализ данных

12 вещей, которые можно узнать за год работы датасаентистом

О важности общения, новых подходов и проверенных методов