7 сервисов, чтобы творить с помощью нейросетей

Генерация логотипов, рецепты по фотографии и признания в любви

7 сервисов, чтобы творить с помощью нейросетей

Анализ данных

Если вам не хватает вдохновения или срочно понадобилось показать себя творческим человеком, то вы можете обратиться к помощи алгоритмов. Мы собрали подборку сервисов для тех, кто пока не научился обучать нейросети сам.

1. Экспресс-дизайн логотипов — Looka

Looka позволяет пользователям сгенерировать простой логотип за несколько минут. Для того, чтобы создать собственное лого, нужно указать название компании, выбрать сферу её деятельности и понравившиеся картинки из примеров. Затем Looka покажет вам несколько вариантов: их можно будет окрасить в цвета бренда и добавить характерные символы.

У Академии Яндекса получилось так
У Академии Яндекса получилось так

2. Превратить каракули в рисунки — AutoDraw

Интерфейс Autodraw похож на привычный Paint: в нём можно рисовать простые картинки при помощи курсора. Затем сервис превращает каракули пользователя в стандартные изображения из библиотеки (при этом можно выбирать из нескольких предложенных вариантов). Например, круг и линии, исходящие от него, Autodraw предложит заменить на стилизованное солнце.

До Autodraw:

alt

После Autodraw:

alt

3. Записать мелодию — MuseNet

С помощью MuseNet можно сгенерировать четырёхминутный трек в одном из стилей: саундреков для видеоигр, классической музыки, дискографии Фрэнка Синатры и так далее. Ещё в сервисе можно выбрать инструменты, которые будут использоваться в мелодии, и добавить аудио для референса, чтобы MuseNet мог создать похожий.

alt

4. Генерация стихов — Яндекс.Автопоэт

Сервис Яндекса автоматически составляет стихи из поисковых запросов пользователей. Для того, чтобы рифмовать строки, Автопоэт сравнивает окончания транскрипций фраз, начиная с последнего ударного слога. Поначалу Автопоэт создавал простые стихи с перекрёстной рифмой, но потом освоил и сложную рифмовку: например, онегинскую строфу.

alt

5. Сделать из речи битбоксинг — Neural Beatbox

Сервис работает только в Google Chrome. Neural Beatbox превращает запись голоса в битбокс — для этого нужно надиктовать несколько предложений на странице приложения.

6. Любовная лирика на английском — Billion Songs

Компания Gradient разработала инструмент для тех, кто хочет посвятить песню любимой (или любимому), но не умеет писать стихи. Billion Songs автоматически генерирует лирические тексты: при этом результаты работы программы не сохраняются на сайте, и вы можете выдать работу нейросети за свою.

alt

7. Рецепты по фотографии — Inverse Cooking

В блоге Facebook AI опубликовали исследование и выложили в общий доступ алгоритм, который позволяет сгенерировать рецепт приготовления блюда по его фото. Сначала алгоритм пытается понять, какие ингредиенты есть на изображении и как их обработали (сварили, перемололи или поджарили), а после генерирует текстовый рецепт.

Однако для того, чтобы запустить этот код, придётся немного повозиться:

  • Сначала нужно зайти в репозиторий исследования на GitHub. В нём нужно нажать на кнопку Colab: вы перенесётесь в сервис от Google, который позволит запустить код в облаке.
  • Затем нужно провести тестовый запуск кода, открыв вкладку Runtime и выбрав там Run all.
  • После этого сервис выдаст результаты для тестовых изображений. Чтобы заменить их на другие, нужно прописать в коде свои ссылки на картинки (через запятые и в кавычках).
alt
  • Теперь нужно снова запустить код (с помощью команды Run All).

Можете приступать к готовке.

Больше по теме

Анализ данных

Трансферное обучение: почему deep learning стал доступнее

Что помогает стартапам использовать методы глубинного обучения в своих проектах?

Анализ данных, Разработка, Яндекс в вузах

Как развивается онлайн-образование в МФТИ

Андрей Райгородский: «Мне очень хочется, чтобы к нам поступали люди не только из Москвы»

Анализ данных

«Задача начинающего предпринимателя — быстро совершать ошибки»

Автор курса ШАДа «Как запустить MVP» о технической стороне создания стартапов

Анализ данных, Разработка

Как устроена работа голосовых помощников

От распознавания звуков до человечных ответов на вопросы

Анализ данных

Чем занимаются лауреаты премии имени Ильи Сегаловича 2019

Исследования в сфере компьютерного зрения, распознавание эмоций и применение машинного обучения для развития Нижегородской области

Анализ данных

Зачем специалисту по data science нужна экономика?

Разработчик deep learning в Яндекс.Такси о своём переходе из экономики в науки о данных

Анализ данных, Разработка

Чем занимается разработчик инфраструктуры и как им стать

«Для нас все остальные разработчики Яндекса — пользователи»