В лекции дается обзор применений сверточных нейросетей в компьютерном зрении. Рассматриваются задачи семантической и instance сегментации, обнаружение объектов, распознавание лиц/людей. В каждом случае рассматриваются формулировка задачи, основные архитектурные паттерны для нейросетей, решающих данные задачи, популярные архитектуры. В конце обсуждаются последние работы по контрастивному предобучению нейросетей без учителя.