шад,

31 материал
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
4 апреля 2022 года открылся набор в Школу анализа данных Яндекса, а значит — пора готовиться к вступительным испытаниям. Мы поговорили со студентами и выпускниками ШАДа о том, что помогло им успешно пройти отбор и как они распределяли нагрузку. Делимся с вами советами и полезными материалами
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
Школа анализа данных открыла для всех желающих доступ к видеолекциям курса по глубинному обучению
«Для обработки естественного языка очень полезно объединение исследовательского подхода и практического опыта.»
Как подготовиться к отбору в Школу и успешно пройти его, если вы практик
Рассказывает преподаватель курса «Математика для Data Science»
Как череда случайностей помогла Андрею Бородину стать преподавателем в УрФУ и ШАДе и заниматься любимым делом в Яндексе