шад,

31 материал
Чистое изображение: удаление бликов и отражений на фото с помощью Machine Learning
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
Разбудить Алису: обучение моделей для голосовой активации
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
Ничего невозможного: как подготовиться к поступлению в ШАД и не сойти с ума
4 апреля 2022 года открылся набор в Школу анализа данных Яндекса, а значит — пора готовиться к вступительным испытаниям. Мы поговорили со студентами и выпускниками ШАДа о том, что помогло им успешно пройти отбор и как они распределяли нагрузку. Делимся с вами советами и полезными материалами
Как машины видят мир: сегментация изображений в компьютерном зрении
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
Курс лекций ШАД по глубинному обучению
Школа анализа данных открыла для всех желающих доступ к видеолекциям курса по глубинному обучению
Автор онлайн-учебника по NLP о том, как и зачем его изучать
«Для обработки естественного языка очень полезно объединение исследовательского подхода и практического опыта.»
Истории студентов, поступивших в ШАД по альтернативному треку
Как подготовиться к отбору в Школу и успешно пройти его, если вы практик
Не только для выпускников мехмата: как ШАД учит разработчиков математике
Рассказывает преподаватель курса «Математика для Data Science»
«Строить картину мира и преодолевать невидимые стены»
Как череда случайностей помогла Андрею Бородину стать преподавателем в УрФУ и ШАДе и заниматься любимым делом в Яндексе