наука,

23 материала
Чистое изображение: удаление бликов и отражений на фото с помощью Machine Learning
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
Роботы придут в нашу жизнь
Денис Симагин работает в Яндексе в команде беспилотных технологий и ведёт группу робототехники на факультете компьютерных наук ВШЭ. Мы поговорили с ним об учёбе и карьере студентов этого направления.
«Погрузилась в биоинформатику и с тех пор ни разу не пожалела»
История Марии Попцовой, руководительницы магистерской программы «Анализ данных в биологии и медицине» в Высшей школе экономики
Разбудить Алису: обучение моделей для голосовой активации
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
Походка робота-футболиста
Алексей Козинов из группы разработки автостратегий Яндекса рассказывает об учёбе в МФТИ и дипломной работе. В ней он применил reinforcement learning, чтобы в симуляторе обучить ходьбе модель самодельного робота
Как машины видят мир: сегментация изображений в компьютерном зрении
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
«Я чувствую себя на своём месте»: что говорят исследователи о программе ML Residency в Яндексе
Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь
Построение 3D-моделей по снимку со смартфона
Как машинное обучение помогает сканировать тело человека — и зачем это нужно
Попробовать себя в роли учёного и инженера исследователя