наука,

23 материала
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
Денис Симагин работает в Яндексе в команде беспилотных технологий и ведёт группу робототехники на факультете компьютерных наук ВШЭ. Мы поговорили с ним об учёбе и карьере студентов этого направления.
История Марии Попцовой, руководительницы магистерской программы «Анализ данных в биологии и медицине» в Высшей школе экономики
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
Алексей Козинов из группы разработки автостратегий Яндекса рассказывает об учёбе в МФТИ и дипломной работе. В ней он применил reinforcement learning, чтобы в симуляторе обучить ходьбе модель самодельного робота
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь
Как машинное обучение помогает сканировать тело человека — и зачем это нужно