анализ данных,

106 материалов
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
История Марии Попцовой, руководительницы магистерской программы «Анализ данных в биологии и медицине» в Высшей школе экономики
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
Погружение в машинное обучение и продуктовые задачи, которые решаются с его помощью
4 апреля 2022 года открылся набор в Школу анализа данных Яндекса, а значит — пора готовиться к вступительным испытаниям. Мы поговорили со студентами и выпускниками ШАДа о том, что помогло им успешно пройти отбор и как они распределяли нагрузку. Делимся с вами советами и полезными материалами
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
Алина строила карьеру в ресторанном холдинге, но интересовалась математикой и автоматизацией задач. Благодаря чёткому плану ей удалось стать аналитиком-разработчиком в Яндексе
Как сложилась карьера выпускников первых наборов
Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь