анализ данных,

106 материалов
Чистое изображение: удаление бликов и отражений на фото с помощью Machine Learning
Решение нетривиальных задач computer vision и сбор синтетического датасета – Артём Топильский из команды Поиска и рекламных технологий Яндекса рассказывает о том, чему можно научиться, пока пишешь диплом.
«Погрузилась в биоинформатику и с тех пор ни разу не пожалела»
История Марии Попцовой, руководительницы магистерской программы «Анализ данных в биологии и медицине» в Высшей школе экономики
Разбудить Алису: обучение моделей для голосовой активации
Дипломную работу «Обучение на малом числе примеров в задаче голосовой активации» Лёша Рак начал писать, уже будучи сотрудником Яндекса. Он рассказал нам, как дважды отучился в ШАДе и как решение рабочих задач в команде Алисы помогает написать научную работу.
Как и у кого учатся машины?
Погружение в машинное обучение и продуктовые задачи, которые решаются с его помощью
Ничего невозможного: как подготовиться к поступлению в ШАД и не сойти с ума
4 апреля 2022 года открылся набор в Школу анализа данных Яндекса, а значит — пора готовиться к вступительным испытаниям. Мы поговорили со студентами и выпускниками ШАДа о том, что помогло им успешно пройти отбор и как они распределяли нагрузку. Делимся с вами советами и полезными материалами
Как машины видят мир: сегментация изображений в компьютерном зрении
Саша Чубчева изучала прикладную математику и физику в МФТИ, но после лекций ШАДа пришла к Алексею Озёрину писать диплом об одной из классических задач компьютерного зрения. В статье она рассказывает, как алгоритмы анализируют картинки и почему задача сегментации объектов страшна только на первый взгляд
Алина Ли: как я прокачалась в алгоритмах и устроилась в Яндекс
Алина строила карьеру в ресторанном холдинге, но интересовалась математикой и автоматизацией задач. Благодаря чёткому плану ей удалось стать аналитиком-разработчиком в Яндексе
Жизнь после Практикума: 3 года спустя
Как сложилась карьера выпускников первых наборов
«Я чувствую себя на своём месте»: что говорят исследователи о программе ML Residency в Яндексе
Куда идти после университета, если ты увлечён наукой? Как искать новые идеи для исследования? Может ли студент написать статью, которая будет представлена на NeurIPS — одной из ведущих конференций по машинному обучению? Участники ML Residency рассказывают, как попали на программу, чему на ней научились и как изменилась их жизнь