Интенсив по Machine Learning

Вы познакомитесь с принципами машинного обучения и научитесь применять его в важнейшей области искусственного интеллекта — компьютерном зрении.

Посмотреть обращение куратора интенсива Ани Нестеренко к будущим участникам.

Чтобы принять участие в интенсиве, зарегистрируйтесь до 18 сентября и выполните отборочный тест: математические задачи на Python и творческое задание по Machine Learning.

Они появятся на платформе LMS 9 сентября: ссылка придёт на почту после регистрации.

регистрация завершена

Научим управлять искусственным интеллектом

  • Для обучения необходимы

    Знание языка Python: синтаксис, основные конструкции, встроенные типы данных и концепция ООП

     

    Навык работы с пакетами и модулями

     

    Хорошее владение математикой:

    — Понимание производных и умение их вычислять: табличное дифференцирование

    — Знание теории вероятностей: классическое определение, формула полной вероятности и формула Байеса

    — Основы комбинаторики и теории множеств: сочетания, размещения, перестановки, формула включений-исключений

  • Что будут знать и уметь выпускники

    Теоретические знания:

    — Основы линейной алгебры

    — Базовые алгоритмы машинного обучения

    — Методы обучения нейронных сетей, back propagation

     

    Практические умения:

    — Построение и обучение сверточных нейронных сетей

    — Визуализация данных

    — Подбор архитектуры, решение задач классификации и сегментации изображений

    — Владение библиотеками для решения задач машинного обучения: pandas, numpy, pytorch, matplotlib

Что вас ждет в программе курса

регистрация завершена