Интенсив
Machine Learning

Вы познакомитесь с принципами машинного обучения и научитесь применять его в важнейшей области искусственного интеллекта — компьютерном зрении

регистрация

Научим управлять искусственным интеллектом

  • Как поступить

    Чтобы принять участие в интенсиве, зарегистрируйтесь до 31 января до 23:30 (МСК) и выполните тестовое задание. Оно появится на платформе LMS 16 января, ссылка придёт на почту после регистрации.

     

    Обратите внимание, что на выполнение задания потребуется около 5 часов. Тестовое задание принимается также до 31 января до 23:30 (МСК).

  • Для обучения необходимы

    Знание языка Python: синтаксис, основные конструкции, встроенные типы данных и концепция ООП

     

    Навык работы с пакетами и модулями

     

    Хорошее владение математикой:

    Понимание производных и умение их вычислять: табличное дифференцирование

    Знание теории вероятностей: классическое определение, формула полной вероятности и формула Байеса

    Основы комбинаторики и теории множеств: сочетания, размещения, перестановки, формула включений-исключений

  • Что будут знать и уметь выпускники

    Теоретические знания:

    Основы линейной алгебры

    Базовые алгоритмы машинного обучения

    Методы обучения нейронных сетей, back propagation

     

    Практические умения:

    Построение и обучение свёрточных нейронных сетей

    Визуализация данных

    Подбор архитектуры, решение задач классификации и сегментации изображений

    Владение библиотеками для решения задач машинного обучения: pandas, numpy, tensorflow, matplotlib

Что вас ждёт в программе курса

регистрация

Команда
интенсива

  • Анна Ермакова
    Анна Ермакова

    Лид и лектор интенсива, Яндекс

  • Марина Бахметьева
    Марина Бахметьева

    Лектор интенсива, Zeta Global