Интенсив
Machine Learning

Чтобы принять участие в интенсиве, зарегистрируйтесь до 31 января до 23:30 (МСК) и выполните тестовое задание. Оно появится на платформе LMS 16 января, ссылка придёт на почту после регистрации.

Обратите внимание, что на выполнение задания потребуется около 5 часов. Тестовое задание принимается также до 31 января до 23:30 (МСК).

Знание языка Python: синтаксис, основные конструкции, встроенные типы данных и концепция ООП

Навык работы с пакетами и модулями

Хорошее владение математикой:

•Понимание производных и умение их вычислять: табличное дифференцирование

•Знание теории вероятностей: классическое определение, формула полной вероятности и формула Байеса

•Основы комбинаторики и теории множеств: сочетания, размещения, перестановки, формула включений-исключений

Теоретические знания:

•Основы линейной алгебры

•Базовые алгоритмы машинного обучения

•Методы обучения нейронных сетей, back propagation

Практические умения:

•Построение и обучение свёрточных нейронных сетей

•Визуализация данных

•Подбор архитектуры, решение задач классификации и сегментации изображений

•Владение библиотеками для решения задач машинного обучения: pandas, numpy, tensorflow, matplotlib