Интенсив
Большие данные

Участники узнают как обрабатывать, анализировать и визуализировать массивы больших данных, чтобы решать прикладные задачи в современном датацентричном мире

регистрация

Научим анализировать большие массивы данных

  • Как поступить

    Чтобы принять участие в интенсиве, зарегистрируйтесь до 31 января до 23:30 (МСК) и выполните тестовое задание. Оно появится на платформе LMS 16 января, ссылка придёт на почту после регистрации.

     

    Обратите внимание, что на выполнение задания потребуется около 5-6 часов. Тестовое задание принимается также до 31 января до 23:30 (МСК).

  • Для обучения необходимы

    Знание языка Python: синтаксис, основные конструкции, встроенные типы данных

     

    Знание базовых алгоритмов обработки списочных данных: фильтрация, сортировка и поиск

     

    Знание словарей: группировка по ключу

     

    Опыт работы с итераторами, навыки организации потокового ввода и вывода данных через stdin и stdout

  • Что будут знать и уметь выпускники

    Понимать, как хранятся большие данные в распределённых файловых системах

     

    Обрабатывать большие данные с использованием парадигмы MapReduce

     

    Применять алгоритмы извлечения, фильтрации, преобразования, соединения и агрегирования больших данных

     

    Делать разведочный анализ данных для понимания их внутренней структуры и взаимосвязей

     

    Создавать витрины данных, визуализировать датасеты и строить дашборды

     

    Извлекать из данных полезную информацию и делать обоснованные выводы

     

    Создавать конвейеры для регулярной обработки больших данных

Что вас ждёт в программе курса

регистрация

Команда
интенсива

  • Дмитрий Кириллов
    Дмитрий Кириллов

    Лид интенсива, Яндекс

  • Илья Шишов
    Илья Шишов

    Лектор, Яндекс

  • Марина Нестерук
    Марина Нестерук

    Лектор, Яндекс

  • Антон Беликов
    Антон Беликов

    Лектор, Яндекс

  • Валерия Терова
    Валерия Терова

    Лектор, Яндекс