Вуз-партнер: НИУ ВШЭ
Преподаватели: Константин Вячеславович Воронцов и Евгений Соколов
Для кого: студенты и выпускники

В этом курсе на реальных примерах разбираются основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения. Главным образом речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. Преподаватели расскажут об основных методах машинного обучения и их особенностях, научат оценивать качество моделей и их применимость для решения конкретных задач. У слушателей будет возможность познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества.