Наука
Школа анализа данных стоит на переднем краю современных компьютерных наук. Мы в ШАДе не только транслируем знание, но и стремимся к тому, чтобы создавать его. ШАД сотрудничает с крупными университетами и является официальным партнером ЦЕРНа. Наши студенты под руководством сотрудников Яндекса занимаются научными исследованиями и выступают на ведущих мировых конференциях в области AI.
Лично я пошла в науку, а не в промышленное программирование, потому что мне хочется развивать Computer Science — а если ты работаешь в корпорации, то твоё решение обычно приносит пользу только непосредственному заказчику. Современное машинное обучение устроено так, что без научной составляющей невозможно реализовать продукт. Существует «общий котел» научных достижений, в который учёные приносят свои исследования и из которого промышленные разработчики могут черпать идеи для создания новых технологий.
Анастасия Попова, выпускница 2019
Программа научного руководства студентами
В 2018 году в Яндексе запустилась программа практик. Yandex Research приглашает студентов, стремящихся заниматься научными исследованиями в области Computer Science. Это уникальная возможность заняться практическими и теоретическими исследованиями мирового уровня под руководством опытных учёных. Участники смогут представить результаты исследований на ведущих конференциях или внести вклад в наукоёмкие сервисы Яндекса.
Коллаборация с LHCb и ЦЕРНом
Сотрудники группы международных исследовательских проектов занимаются задачами применения машинного обучения и анализа данных в физике.
Основные научные интересы:
Разработка методик практического использования машинного обучения в научных исследованиях
Применение методов машинного обучения для анализа данных, собранных на Большом адронном коллайдере, а также разработка новых методов анализа этих данных
Автоматизация систем мониторинга и поиска аномалий в данных, собираемых экспериментальными исследовательскими установками
Разработка инновационных систем анализа данных для будущих экспериментов
Создание универсальной киберплатформы для обеспечения воспроизводимости научных исследований коллективами учёных