Учебник и онлайн-курсы

Если вы только начинаете знакомиться с анализом данных, то мы рекомендуем пройти бесплатный вводный курс в Яндекс.Практикуме. На курсе вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python.

Даже если вы не учитесь в ШАДе, у вас всегда есть возможность пройти онлайн-курсы на платформе Coursera , созданные при поддержке преподавателей ШАДа.

Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД — для тех, кто не боится математики и хочет разобраться в технологиях ML. Вы изучите классическую теорию и тонкости реализации алгоритмов, пройдя путь от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях.

Учебник познакомит вас с наиболее важными аспектами ML. Он:

  • освежит знания о важных для машинного обучения разделах математики;
  • объяснит, как учить модели и оценивать их качество;
  • даст представление о том, как ML применяется на практике;
  • расскажет о подходах к осмыслению принципов работы нейросетей и о том, какие идеи глубинного
  • обучения сильнее прочих повлияли на развитие ML-отрасли.

И это лишь часть того, что вы узнаете! Над каждой главой трудились преподаватели и выпускники Школы анализа данных, учёные и практики из ML-индустрии. Авторы аккумулировали свои знания и многолетний опыт, создав понятное и актуальное пособие по машинному обучению. Сейчас доступна лишь базовая часть учебника. Новые главы будут опубликованы позднее, поэтому следите за обновлениями.

Язык:
Русский
Авторы:
Елистратова Женя, Иванов Григорий
Все авторы:

В курсе разобраны основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Преподаватели рассказывают об основных методах и особенностях машинного обучения, учат оценивать качество модели и понимать, подходит ли она для решения конкретной задачи. У вас есть возможность познакомиться с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели и методы оценки их качества. В курсе используются данные из реальных задач.

Язык:
Русский
Партнер:
НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Константин Вячеславович Воронцов, Евгений Соколов

Преподаватели показывают полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. На курсах учат пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. Каждый курс включает теорию и практические задания разного уровня сложности. В финале у вас будет возможность заняться разработкой собственных проектов для решения любой актуальной бизнес-задачи. Результатом станет наглядная работающая модель, которую можно применять в работе или демонстрировать на собеседованиях.

Язык:
Русский
Партнер:
МФТИ
Преподаватели:
Константин Вячеславович Воронцов, Евгений Соколов
Все преподаватели:

Программа предназначена в первую очередь для тех, кто хочет работать с большими объёмами данных: хранить их и строить отказоустойчивые эффективные системы обработки. Однако эта специализация полезна и для интеллектуального анализа данных. Вы получите навыки использования современных платформ и инструментов, выполните четыре проекта и поймёте, как решать самые частые задачи, связанные с большими данными. Пройдя всю программу, вы научитесь обрабатывать данные разными способами, использовать на больших данных методы машинного обучения и внедрять эти методы в продукты.

Язык:
английский
Партнер:
BigData Team
Преподаватели:
Алексей Драль, Эмели Драль
Все преподаватели:

Программа посвящена глубинному обучению, обучению с подкреплением, автоматической обработке текстов, компьютерному зрению и байесовским методам. Вы получите навыки решения практических задач от победителей соревнований по машинному обучению на платформе Kaggle и учёных, работающих с данными в ЦЕРНе. После окончания семи курсов вы сможете применять современные методы машинного обучения в ваших проектах, поймёте, как обращаться с реальными данными и как эффективнее использовать существующие инструменты.

Язык:
английский
Партнер:
НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Евгений Соколов, Андрей Зимовнов
Все преподаватели:

Программа состоит из пяти курсов, каждый длится пять недель. Преподаватели делятся своим многолетним опытом создания больших проектов на языке C++. Они не пересказывают учебник, а учат решать задачи, с которыми на практике сталкивается большинство разработчиков. Лекции, подаваемые в лёгкой и доступной форме, подкрепляются большим количество задач по программированию. Закончив эту специализацию, вы не только сможете рассуждать о C++, сравнивая его с другими языками, но и получите реальный навык программирования.

Язык:
Русский
Партнер:
МФТИ
Преподаватели:
Илья Шишков, Антон Полднев
Все преподаватели:

Программа включает пять курсов и работу над проектом. Вы познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, которые обычно используются для решения задач в компьютерных науках. Во время обучения нужно не только придумывать алгоритмы и оценивать их сложность, но и реализовывать их на выбранном языке программирования. В финале вы поработаете над одним из реальных проектов, предложенных преподавателями: можно будет заняться сборкой генома из миллионов коротких кусочков или научиться строить самый быстрый маршрут между Нью-Йорком и Лос-Анджелесом, анализируя дорожные сети.

Язык:
Русский
Партнер:
НИУ ВШЭ,
UCSD
Преподаватели:
Дэниэл Кейн (Daniel M. Kane), Павел Певзнер
Все преподаватели: