Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
Знания и опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Зачем он нужен
Избавьте себя от необходимости изучать всё разнообразие материалов по Data Science и ML, рискуя утонуть в деталях или упустить что-то важное.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
Кому он будет полезен
/01
Начинающему ML‑специалистуПолучите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
/02
Разработчику
и аналитикуГлубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
/03
ИсследователюПриобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые
и нетривиальные результаты.
Математика — это один из языков, на котором написан учебник.
Хотя все сложные факты из матанализа, линейной алгебры и теории вероятностей поясняются по ходу изложения или в теоретическом минимуме, важно разбираться в предмете.
Чему научит
Вас ждут теория, примеры, практические соображения и вопросы, которые помогут углубиться в ML.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
Уже сейчас в учебнике доступны разделы:
Классические методы обучения с учителем
Оценка качества моделей
Основы глубинного обучения
А скоро в нём появятся новые главы! В том числе про вероятностный подход к ML, решение сложных задач Data Science (например, построение рекомендательных систем), обучение представлений.
Кто авторы
Над каждой главой учебника трудились преподаватели и выпускники Школы анализа данных, а также практики из ML-индустрии.
Они изложили свои знания и многолетний опыт в доступном виде, создав понятное и актуальное пособие по машинному обучению.