Какие онлайн-курсы можно пройти за две недели

Если вы решили оставаться дома и заняться самообразованием

Какие онлайн-курсы можно пройти за две недели

Анализ данных

Академия Яндекса составила подборку курсов для тех, кто хочет познакомиться с новыми сферами ИТ: от продуктового дизайна до машинного обучения и криптографии.

Яндекс.Практикум — 20 часов вводных лекций

alt

В Яндекс.Практикуме обучают анализу данных, фронтенд- и бэкенд-разработке и другим цифровым профессиям. На каждой программе есть вводные курсы, которые можно пройти бесплатно, — чтобы сделать первые шаги в выбранной области.

Лекции Школы дизайна Яндекса — 22 часа

alt

Видеокурс для начинающих дизайнеров состоит из четырёх блоков: особенности дизайна в крупных компаниях, прототипирование, продуктовые исследования и работа в команде. По словам авторов, он пригодится тем специалистам, которые хотят не просто рисовать макеты, а создавать архитектуру приложений.

Введение в машинное обучение — 35 часов

alt

В ходе курса можно узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научиться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи. Те, кто готов заниматься по 2,5 часа в день, успеют освоить материалы лекций за две недели.

Методы и средства защиты информации — 23 часа

alt

Лекции от НИУ ВШЭ ориентированы на тех, кто впервые заинтересовался криптографией и информационной безопасностью.

Метрики бизнеса для data-driven компаний — 14 часов

alt

Курс на Coursera от Университета Дьюка позволит разобраться в том, как компании используют данные для того, чтобы принимать решения, и лучше понять, как устроена работа бизнес-аналитика.

Введение в программирование на C++ — 19 часов

alt

Программа курса на базовом уровне освещает практические основы программирования. Его учащимся предстоит решить множество небольших задач, которые охватывают основные конструкции языка C++. Лекции ведёт Михаил Густокашин — куратор академических программ Яндекса и директор центра студенческих олимпиад факультета компьютерных наук ВШЭ.

А продолжить изучение «плюсов» можно на специализации Яндекса «Искусство разработки на современном C++».

Разработка интерфейсов: вёрстка и JavaScript — 35 часов

alt

Пройдя эту специализацию, можно освоить основные инструменты разработчика интерфейсов. Программа состоит из двух частей: курсов про вёрстку и по JavaScript. Задания по вёрстке не требуют практически никакой подготовки. Научиться основам JavaScript труднее, и поэтому для курса нужны пререквизиты: преподаватели ожидают, что вы уже умеете программировать (например, на C++, C#, Java, Python или Haskell).

Больше по теме

Анализ данных

Чем занимаются стажёры-аналитики в Яндексе

«Могу попасть в любую команду, и у каждой — свои задачи»

Анализ данных

Простой гид по байесовскому А/B-тестированию на Python

Перевод материала из блога Towards Data Science

Анализ данных

Мегагрант на чистую математику

Андрей Райгородский и Янош Пах рассказывают о планах новой лаборатории МФТИ

Анализ данных

Как ШАД и Имперский колледж Лондона учат физиков машинному обучению

Рассказывает выпускник Школы анализа данных и лаборатории LAMBDA  — Сергей Широбоков

Анализ данных

ШАД: не только для крутых математиков

Ваге Егиазарян о том, как Школа анализа данных вновь открыла для него высшую математику и путь в науку 

Анализ данных, Разработка

От C++ до теории игр: 10 лекций CS центра

Знакомьтесь с новыми языками программирования, технологиями и областями 

Анализ данных

Поступление в ШАД глазами куратора и студента

Чего ожидать на онлайн-тесте, очном этапе и собеседовании и как подготовиться к отбору